概要
担当営業からのコメント
LTVの向上、施策の効果検証、効率の良い施策の選定作業に携わっていただきます。
SQLによるデータ抽出、Pythonによる機械学習モデルの構築経験がある方にマッチします。
作業内容
- 会員データやPOSデータを用いた、スーパーマーケットにおける離反顧客要因の分析/売上予測モデル構築をご担当いただきます。
- 下記を行っていただきます。データ抽出(AWS上のデータをSQLで抽出)探索的データ分析機械学習モデル構築
要求スキル
【必須】
- SQLによるデータ抽出経験
- Pythonによる機械学習モデル構築(sklearn/keras等)経験
【歓迎】
- 分析の実務経験3年以上
環境
言語：SQL,Python
DB：
OS：
FW：
デザインツール：
その他ツール：AWS
| 作業場所 | 六本木 |
| 募集職種 | Pythonエンジニア |
| お支払 | ～650,000円 |
| 契約形態 | |
| 精算基準時間 | |
| 精算条件 | 2019/09/06～2020/01/31※延長の可能性あり |
| 作業期間 | 1回 |
| 業界 | スーツ |
| 服装 | |
| 特徴 |
