【125万】機械学習アルゴリズム実装/API化+

担当営業からのコメント

作業内容

• 独自の機械学習アルゴリズムを、コンサルティングサービスでの使用を目的としてのWebアプリ化業務を行っていただきます。
• 下記、アルゴリズムの実装、アプリ化をご担当いただきます。データ分割混合モデルのパラメータ推定推定したモデルを用いたスコアリングテストデータに対する査定(ROC曲線、PrecisionRecall曲線等)APIの設計API化テストエラー処理の実装

要求スキル

【必須】

• EMアルゴリズムのようなアルゴリズム実装経験
• 多値分類モデル実装経験
• パラメータ推定以外の分析ステップ実装経験
• 以下の知見
• ロジスティック回帰モデル
• 決定木
• 混合分布
• 最尤推定
• EMアルゴリズム
• 情報量規準
• 以下の理解
• 変分ベイズ推定
• スパース推定(Lasso)
• Forwardbackwardアルゴリズム
• MajorizationMinimizationアルゴリズム

【歓迎】

• 数値的な不安定さを回避する実装経験(０に近い値での除算の回避等)
• より高速な実装経験(Pythonでfor文をnumpyの行列演算に書き換える等)

環境

言語：Python,Ruby、Go,C++
DB：
OS：
FW：
デザインツール：
その他ツール：NumPy,Web