概要
担当営業からのコメント
サービス開発においては仕様を決定していく段階から
エンジニアにも意見を言える環境があり、
最新技術の調査選定などにも前向きな文化です。
エンジニアにも意見を言える環境があり、
最新技術の調査選定などにも前向きな文化です。
様々な企業でテクニカルアドバイザーを務めるエンジニアが
現場に居ますので、スキルアップを望まれる方にお薦めです。
今回の案件は【学び】の領域ですが、
他にも様々な自社プロダクトを開発運用している事業会社です。
作業内容
- リリース済みのオンライン英会話サービスにおいて、基盤エンジニアリングから分析、研究開発までを担当するグループで、TreasureDataやBigQueryを活用したデータ分析基盤開発
- 運用を行っていただきます。
- 本サービスが保持する大量学習データと、機械学習を活用したレコメンドや動画内情報検索機能などの新規機能開発もご担当いただきます。
要求スキル
【必須】
- TreasureData、BigQuery、Hadoop、Spark等の
- 分散データ処理基盤を用いた開発経験
- Presto、Implara、Hive等の分散SQLエンジンを用いた
- 大規模データ処理設計開発経験
【歓迎】
- Scala1年未満
- Fluentd、Embulk等のデータ連携ツールを用いた開発経験
- Tableau、DOMO等のBIツールあるいはRedashのような可視化ツール利用経験
- Tensorflow、Chainer、scikitlearn等の
- 機械学習ライブラリを用いた開発または分析経験
環境
言語：
DB：
OS：
FW：
デザインツール：
その他ツール：
| 作業場所 | 京橋 |
| 募集職種 | データエンジニア |
| お支払 | ～850,000円 |
| 契約形態 | 業務委託 |
| 精算基準時間 | 140h～180h |
| 精算条件 | 精算有 |
| 作業期間 | 2017/12/01～ ※長期予定 |
| 業界 | |
| 服装 | 私服 |
| 特徴 |
