概要


担当営業からのコメント

全世界の様々な産業分野における企業および消費者に向け、
多角的な事業活動で、多様な商品やサービスを展開している大手企業です。

サービスのクオリティを意識し、
より良いものを全員で生み出していこうという考えの方が多いため、
メンバーと一緒に考えながら提案もできる能動的な方を求めています。

少人数チームにてメンバーと協力しながら業務成果を実感できる環境で、
幅広く業務に携わり、キャリアアップしていきたい方にオススメです。

作業内容

  • 大手企業にて、機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。
  • グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。
  • データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。
  • ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

要求スキル

【必須】

  • データ分析、統計、人工知能、機械学習、深層学習いずれかの実務経験
  • 【下記から1点必須】
  • PoCから商用化の実務経験
  • 研究開発の実務経験
  • 確率や統計および機械学習の研究経験
  • データサイエンティストの実務経験
  • ログ分析によるサービス改善の実務経験
  • 関連分野で調査から要約までの実務経験
  • ビジネス課題から要件に落とし込んだ実務経験
  • 教師あり学習、教師なし学習、強化学習の実務経験
  • 機械学習モデル構築の実務経験
  • データサイエンティストや機械学習エンジニアの実務経験

【歓迎】

  • IoTの実務経験
  • BIツールの実務経験
  • R、Python、Juliaの実務経験
  • AWS、GCP、Azureの実務経験
  • BigQuery、Redshift、Spark、TreasureDataの実務経験
  • 機械学習を利用したサービスの開発や運用の実務経験
  • アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験
  • 基盤構築の実務経験
  • CTOの実務経験
  • リーダーやリードエンジニアの実務経験
  • OSSなどへのコントリビュートやオーナーシップの経験
  • ビジネスレベルの英語

環境

言語：Python
DB：
OS：
FW：Spark
デザインツール：
その他ツール：BigQuery,Redshift、TreasureData



作業場所 大手町
募集職種 データエンジニア
お支払 ～950,000円
契約形態 140h～180h
精算基準時間 精算有
精算条件 2019/10/07～※長期予定
作業期間 1回
業界 ビジネスカジュアル
服装 長期案件
特徴

関連のタグ: AWS, Azure, Python, データサイエンティスト, データマイニング